◕ Track 1:  AI Methods for Engineering Systems

     · Machine Learning Algorithms for Engineering Systems

     · Deep Learning for Industrial and Physical Systems

     · Fuzzy and Neuro-Fuzzy Systems in Engineering

     · Hybrid Intelligent Algorithms for System Modeling

     · Artificial Neural Networks in Engineering Applications

     · Pattern Recognition for Intelligent Monitoring

     · Data-Driven Modeling and System Identification

     · Explainable and Trustworthy AI for Engineering Systems

◕ Track 2: Intelligent Control, Optimization and Decision Sy-stems

     · AI-Based Control Systems

     · Real-Time Intelligent Control Architectures

     · Autonomous System Decision Mechanisms

     · Multi-Objective Control and Optimization

     · Adaptive and Robust Control Systems

     · Intelligent Optimization Algorithms

     · Engineering System Modeling Techniques

     · Simulation-Based System Decision Mechanisms

◕ Track 3:Data-Driven and Digital Engineering Systems

     · Digital Twin Technologies

     · Predictive Maintenance and Prognostics

     · Intelligent Sensing and Monitoring Systems

     · Industrial Internet of Things (IIoT)

     · Engineering Big Data Analytics

     · Data-Driven Process Optimization

     · Engineering Data Management Systems

     · AI for Smart Manufacturing Systems

◕ Track 4: AI in Cyber-Physical and Large-Scale Engineering Systems

     · AI for Cyber-Physical Systems (CPS)

     · Human-AI Cooperative Control Systems

     · Intelligent Human-Robot Collaboration

     · Safety-Critical Human-AI Interaction

     · Intelligent Monitoring of Large-Scale Engineering Systems

     · AI for Infrastructure and Industrial System Reliability

     · Autonomous Operation of Complex Engineering Systems